مصدرنا الإخبارى - * رودي شوشاني 

قفزة نوعية في دقة التشخيص وتوقع الأمراض… كيف يغيّر  "تشات جي بي تي 5 "قواعد اللعبة في الطب الحديث؟

شهد القطاع الطبي خلال السنوات الأخيرة تحولاً جذرياً مع دخول تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى مختلف جوانب الرعاية الصحية، بدءًا من التشخيص ووصولًا إلى وضع خطط علاجية مخصّصة لكل مريض. ومع إطلاق " تشات جي بي تي 5"، دخل الطب مرحلة جديدة من الدقة والسرعة في التعامل مع البيانات الطبية، ما يفتح آفاقًا واسعة لتحسين جودة الرعاية الصحية وتقليل الأخطاء.

لم يعد الأمر يقتصر على مجرد تحليل البيانات، بل أصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على محاكاة التفكير الطبي البشري، والتعلّم من ملايين الحالات السابقة للوصول إلى أفضل تشخيص وعلاج. هذه القدرات فتحت الباب أمام أطباء المستقبل للعمل جنبًا إلى جنب مع أنظمة ذكية توفر لهم الدعم الفوري، ما يجعل قراراتهم أكثر دقة وثقة.

التشخيص المبكر… أخطاء أقل وحياة أطول
من أبرز مجالات تأثير الذكاء الاصطناعي في الطب، قدرته على الكشف المبكر عن الأمراض الخطيرة مثل السرطان وأمراض القلب والأمراض النادرة. على سبيل المثال، أظهرت دراسات حديثة أن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل صور الأشعة الخاصة بسرطان الثدي رفع دقة الاكتشاف بنسبة تصل إلى 20% مقارنة بالتشخيص التقليدي. هذه القفزة النوعية لا تعني فقط تحسين العلاج، بل إنقاذ أرواح عبر التدخل في المراحل الأولى للمرض.

الطب التنبؤي… التوقع قبل الإصابة
لم يعد الطب يكتفي بمعالجة المرض بعد ظهوره، بل أصبح يسعى للتنبؤ به قبل أن يتطور. من خلال تحليل السجلات الطبية الضخمة والبيانات الصحية، يستطيع الذكاء الاصطناعي تحديد المرضى الأكثر عرضة للإصابة بأمراض معينة. على سبيل المثال، يمكن للنظام التنبؤ بخطر الإصابة بالسكري من النوع الثاني قبل سنوات من ظهور الأعراض، مما يسمح للأطباء بوضع خطط غذائية ورياضية للوقاية.

رعاية صحية مخصّصة… لكل مريض خطته
بفضل التطور في فهم البيانات البيولوجية والجينية، يمكن للذكاء الاصطناعي اليوم – مدعومًا بقدرات "تشات جي بي تي 5"– تصميم خطط علاجية فردية لكل مريض. فبدلاً من الاعتماد على بروتوكول علاجي موحّد، يمكن للنظام تعديل الجرعات والأدوية وفقًا لاحتياجات المريض الجينية وحالته الصحية الفعلية. هذه المقاربة المخصّصة تقلل من المضاعفات وتزيد فرص الشفاء.

دور  "تشات جي بي تي 5 "في تمكين الأطباء
يمثل  "تشات جي بي تي 5" خطوة متقدمة بفضل قدرته على تحليل النصوص الطبية المعقدة، ومراجعة أحدث الأبحاث، وتلخيصها للأطباء خلال ثوانٍ. كما يمكنه التواصل مع المرضى بلغة بسيطة لفهم أعراضهم، وشرح الخطة العلاجية بطريقة واضحة. هذا يفتح المجال أمام تحسين تجربة المريض وزيادة وعيه بصحته.

التحديات… بين التطور والاعتبارات الأخلاقية
ورغم هذه القفزة النوعية، يواجه الذكاء الاصطناعي في الطب تحديات كبيرة، أبرزها حماية خصوصية بيانات المرضى وضمان أمنها، إضافة إلى التساؤلات حول مدى مسؤولية القرارات الطبية التي يتخذها أو يدعمها نظام ذكي. هناك أيضًا مخاوف من الاعتماد المفرط على التكنولوجيا على حساب الخبرة البشرية.

إلى أين؟
المستقبل القريب قد يشهد دمج هذه التقنيات مع الروبوتات الجراحية، بحيث تتم العمليات بدقة متناهية وبتدخل بشري محدود، أو إطلاق مساعدات طبية افتراضية متوفرة على مدار الساعة لمتابعة الحالات المزمنة عن بعد. ومع استمرار التطور، يبقى السؤال: هل سنصل في يوم من الأيام إلى "طبيب رقمي" قادر على تشخيص وعلاج المرضى دون تدخل بشري؟

الجواب ربما يكمن في الموازنة بين قوة الذكاء الاصطناعي وخبرة الأطباء، بحيث تصبح الرعاية الصحية أكثر إنسانية وكفاءة في آن واحد.

*خبير في التحول الرقمي